SpamBayes项目最初基于Paul Graham的工作,正在开发统计(通常,尽管有点不准确,但被称为Bayesian)反垃圾邮件过滤器。此项目与其他类似项目之间的主要区别在于,重点在于测试更新的消息评分方法。虽然大多数反垃圾邮件项目仍在使用原始的graham算法,但我们发现许多替代方法产生了更有用的响应。这记录在后台页面上。... SpamBayes不是单个应用程序。核心代码是消息分类器,但是SpamBayes项目中有几个可用的应用程序在特定上下文中使用分类器。大多数情况下,当前的所有应用程序都在客户端运行,但是,许多人已经尝试过使用SpamBayes
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