SpamBayes

SpamBayes项目最初基于Paul Graham的工作，正在开发统计（通常，尽管有点不准确，但被称为Bayesian）反垃圾邮件过滤器。此项目与其他类似项目之间的主要区别在于，重点在于测试更新的消息评分方法。虽然大多数反垃圾邮件项目仍在使用原始的graham算法，但我们发现许多替代方法产生了更有用的响应。这记录在后台页面上。... SpamBayes不是单个应用程序。核心代码是消息分类器，但是SpamBayes项目中有几个可用的应用程序在特定上下文中使用分类器。大多数情况下，当前的所有应用程序都在客户端运行，但是，许多人已经尝试过使用SpamBayes

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