ELKI

ELKI

ELKI:“用于开发由索引结构支持的KDD应用程序的环境”是用于以Java编写的数据挖掘算法的开发框架。它包括各种流行的数据挖掘算法,距离函数和索引结构。与许多其他关注分类的数据挖掘工具包相比,它的关注点尤其是聚类和离群值检测方法。另外,它包括对索引结构的支持,以改善算法性能,例如R * -Tree和M-Tree。模块化体系结构旨在允许添加自定义组件(例如距离函数或算法),同时能够重用其他部分进行评估。
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Python版ELKI的替代品

SciPy & Numpy

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SciPy(发音为“ Sigh Pie”)是用于数学,科学和工程的开源软件。