ELKI

ELKI

ELKI：“用于开发由索引结构支持的KDD应用程序的环境”是用于以Java编写的数据挖掘算法的开发框架。它包括各种流行的数据挖掘算法，距离函数和索引结构。与许多其他关注分类的数据挖掘工具包相比，它的关注点尤其是聚类和离群值检测方法。另外，它包括对索引结构的支持，以改善算法性能，例如R * -Tree和M-Tree。模块化体系结构旨在允许添加自定义组件（例如距离函数或算法），同时能够重用其他部分进行评估。

分类目录

Linux版ELKI的替代品

MATLAB

MATLAB

企业级计算环境和用于数字计算的编程语言。
GNU Octave

GNU Octave

Octave是用于执行数值计算的计算机程序，该程序与MATLAB最兼容。它是GNU项目的一部分。
R (programming language)

R (programming language)

R是用于统计计算和图形的免费软件环境。
Sage

Sage

Sage是根据GPL许可的免费开源数学软件系统。它将许多现有开放源代码软件包的功能组合到基于Python的通用界面中。
Scilab

Scilab

Scilab是用于数值计算的科学软件包，为工程和科学应用提供了强大的开放计算环境。
SciPy & Numpy

SciPy & Numpy

SciPy（发音为“ Sigh Pie”）是用于数学，科学和工程的开源软件。
Julia

Julia

Julia是用于技术计算的高级，高性能动态编程语言，其语法为其他技术计算环境的用户所熟悉。
KEEL

KEEL

KEEL是一个开源（GPLv3）Java软件工具，用于评估数据挖掘问题的进化算法，包括回归，分类，聚类，模式挖掘和...
WEKA
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Neural Designer
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