Bokeh

Bokeh

Bokeh是一个python交互式可视化库，面向现代Web浏览器进行演示。
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Bokeh是一个Python交互式可视化库，它针对现代Web浏览器进行演示。它的目标是以D3.js的样式提供优雅，简洁的新颖图形构造，同时还可以在非常大的数据集或流数据集上提供这种功能以及高性能的交互性。Bokeh可以为任何想要快速轻松地创建交互式绘图，仪表板和数据应用程序的人提供帮助。
bokeh

特征

分类目录

具有任何许可的所有平台的Bokeh替代品

KoolChart

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Koolcharts提供具有完整HTML5支持的图表解决方案。它使用多种滑动效果呈现数据，您可以选择所需的任何效果，并设置滑动效果的时间。
Ember Charts

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Ember Charts是使用Ember.js和d3.js框架构建的图表库。它包括时间序列图，条形图，饼图和散点图，它们易于扩展和修改。
CanvasXpress

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CanvasXpress是一个用Javascript编写的独立HTML5图形库，其中包括一个简单而又不干扰用户的界面，以浏览复杂的数据集。
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n3-charts

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n3-charts是一个图表库，用于使用AngularJS创建漂亮的图表。用法包括js和CSS导入模块
AnswerMiner
Chartkick

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用一行Ruby创建漂亮的Javascript图表。不再与制图库作斗争！可与Rails，Sinatra和大多数浏览器（包括IE 6）一起使用。
Recharts

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借助Recharts，可以轻松地将图表集成到您的React应用程序中。特点可组合-使用已分离的可重用React组件快速构建图表。
ggvis
JetPack Data
Stagraph
Circos
Smoothie Charts

Smoothie Charts

Smoothie Charts是一个非常小的图表库，用于实时流数据。
Gadfly

Gadfly

一个通用的，简洁的库，用于在Julia中进行数据可视化。以Ggplot2为模型。
Origin
RGraph