Bokeh

Bokeh

Bokeh是一个python交互式可视化库,面向现代Web浏览器进行演示。
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Bokeh是一个Python交互式可视化库,它针对现代Web浏览器进行演示。它的目标是以D3.js的样式提供优雅,简洁的新颖图形构造,同时还可以在非常大的数据集或流数据集上提供这种功能以及高性能的交互性。Bokeh可以为任何想要快速轻松地创建交互式绘图,仪表板和数据应用程序的人提供帮助。
bokeh

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Web版Bokeh的替代品

C3.js

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基于D3的可重用图表库,可将图表更深入地集成到Web应用程序中。
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ChartBlocks

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ChartBlocks是一个在线软件平台,可让您快速轻松地构建可嵌入,可共享的图表。
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PykCharts.js

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26多种精心设计,主题化,响应式,模块化,实时且易于使用的图表和109多种地图。
Epoch Charting Library

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通用实时图表库,用于构建美观,平滑和高性能的可视化文件。
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dc.js

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dc.js是一个JavaScript图表库,具有本机Crossfilter支持,并允许对大型多维数据集进行高效探索(受Crossfilter的启发...
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Birst

Birst

企业级BI在直观的自助服务环境中提供准确,可操作的内容。
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ArcadiaCharts

ArcadiaCharts

ArcadiaCharts是高级JavaScript图表库,适合在基于Web的环境中使用。
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Zoho Analytics

Zoho Analytics

创建具有洞察力的报告和仪表盘,以可视方式分析您的业务信息。使用拖放界面轻松创建具有洞察力的报告和仪表盘。无需IT帮助。
Koia

Koia

注重隐私的图形从CSV,Excel或JSON数据在线创建图形和数据透视表。
KoolChart

KoolChart

Koolcharts提供具有完整HTML5支持的图表解决方案。它使用多种滑动效果呈现数据,您可以选择所需的任何效果,并设置滑动效果的时间。
Looker

Looker

通过Looker,您可以访问组织的数据。许多用户从浏览报告(我们称为“查找”)和其组织中其他人已经创建的仪表板开始。该页面将向您展示如何开始浏览。
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Charts 4 PHP

Charts 4 PHP

用于PHP的数据库驱动的图表和量规—用于Web和移动的HTML5可视化。折线图,多折线面积图,条形图,饼图/甜甜圈图,仪表规,漏斗图等等。响应式,交互式,动画,易于使用!
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