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TheReviewIndex通过挖掘来自各种在线来源的用户评论来创建无偏见的,按功能划分的摘要记分卡。在线上有很多针对产品的自以为是的非结构化内容,包括博客,视频,用户和专家评论等形式。个人无法通读,解释大量此类数据,而却能充分了解情况购买决定。普通消费者希望在网上研究产品的典型问题包括-(1)太多的选择和内容太多的网站(2)区分真实内容与垃圾邮件(3)处理观点差异... TheReviewIndex是一项发现和研究电子产品的目的是通过从互联网上不同来源获取意见和评论来简化在线产品研究过程。然后,将其作为汇总意见的统一,无偏见,按功能分类的摘要计分卡呈现给最终用户。基于搜索的发现引擎可帮助用户根据其高层次需求发现产品。该产品充分利用了先进的机器学习算法和人工神经网络-(1)从相关的热门来源汇总和协调评论(2)在评论中检测出细粒度的主题和情感(3)展现优缺点(4))识别并删除垃圾邮件/欺诈性内容最近,印度面向面向消费者(移动友好)的网站thereviewindex.com推出了一个公开测试版,其中包括面向印度消费者的3类-移动电话,扬声器和电视。基于神经网络的算法可汇总和协调流行在线商店中的评论,并创建功能明智的观点摘要。搜索引擎使用户可以发现适合其高水平需求的产品。用户还可以进行更深入的研究,以查看按功能分类的评分,摘要,优点/缺点,用户评论摘要(均来自评论),并最终比较所有商店的价格以得出决策过程。
特征
分类目录
Web版TheReviewIndex的替代品
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RevFee - Reputation Counts
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