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spaCy是用于Python的领先NLP工具包。它旨在帮助您完成真实的工作-制作真实的产品或收集真实的见解。图书馆尊重您的时间，并努力避免浪费时间。它易于安装，其API简单高效。我们喜欢将spaCy视为自然语言处理的Ruby on Rails。功能-非破坏性标记化-命名实体识别-支持52种以上的语言-23种统计模型支持11种语言-预先训练的单词向量-最新的速度-易于深度学习集成-词性标记-标记的依赖项解析-语法驱动的句子分段-内置用于语法和NER的可视化器-方便的字符串到哈希映射-导出到numpy数据数组-高效的二进制序列化-易于模型包装和部署-鲁棒性，经过严格评估的准确性。。
spacy
特征
分类目录
Software as a Service (SaaS)版spaCy的替代品
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Amazon Comprehend
Amazon Comprehend是一种自然语言处理（NLP）服务，它使用机器学习来从文本中发现见解。