ML Studio是一个用于数据可视化,统计建模和机器学习应用程序的交互式平台。基于Shiny and Shinydashboard界面,具有Plotly交互式数据可视化,DT HTML表以及H2O机器学习和深度学习算法。ML Studio提供了一组用于数据科学管道工作流程的工具。包装小插图上有更多详细信息。ML Studio软件包当前可用的功能:数据管理-能够从已安装的R软件包,R环境和/或csv文件加载数据修改变量属性带有dplyr函数的数据摘要带有Plotly软件包的交互式数据可视化工具,包括:散点图,行时间序列图-季节性,相关性等。带有H2O软件包的机器学习和深度学习算法,当前仅提供分类模型(深度学习,随机森林,GBM,GLM)。正在构造功能:机器学习-输入深度模型摘要能够比较,选择和保存模型回归模型插入符号功能和模型具有Keras时间序列和预测的H2O网格搜索和autoML深度学习应用程序-时间序列分析工具带有预测包的预测模型数据可视化–扩展当前功能安装该软件包可通过devtools安装软件包(如果未安装devetools软件包,请使用install.packages(“ devtools”)进行安装)。#安装MLstudio devtools :: install_github(“ RamiKrispin / MLstudio”)
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