QuantifiedCode

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自动化，数据驱动的代码将Python，Django甚至您自己的项目作为一项服务进行审核。
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QuantifiedCode是一种代码质量平台，可通过数据分析帮助软件开发人员在更短的时间内编写更好的代码。它使软件开发人员能够自动查找并修复其代码中的问题，并提供最佳实践解决方案。它附带了数百种针对Python和流行的Python框架（例如Django）的质量检查。此外，它使您可以创建自定义代码检查以确保私有库的代码质量。通过仪表板和可视化，团队负责人和经理可以从对软件项目的更好理解，减少与软件相关的风险以及更好地控制外包工作中受益。
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具有任何许可的所有平台的QuantifiedCode替代品

Codacy

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在跟踪整个sprint中的代码质量时，自动检查代码风格，安全性，重复性，复杂性和每次更改的覆盖范围。
Source Insight

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Source Insight是高级代码编辑器和浏览器，具有对C / C ++，C＃和Java程序的内置分析。
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CodeFactor.io在每次提交和拉取请求时自动连续地跟踪代码质量，从而帮助软件开发人员节省代码审查时间并有效解决...
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Code Climate的工程流程见解以及针对GitHub和GitHub Enterprise的自动代码审查可帮助您更快地交付更好的软件。
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PyLint

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Python源代码分析器，它查找编程错误，它有助于实施编码标准并嗅探某些代码。
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Source-Navigator NG是源代码分析工具。
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Feram是一项服务，可在您的合并请求中查找错误，并自动为这些错误生成补丁。
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Scrutinizer是一个连续检查平台，可帮助您创建更好的软件。
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HeadSpin Inc提供Web，移动，IoT和5G解决方案，以优化跨应用程序，设备和网络的连接体验。
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一个简单的程序，检查Python源文件中的错误。
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bitHound提供有见地的项目分析，因此您可以专注于关键问题，节省时间并充满信心地发货
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AppPerfect Web Test是一个完全自动化的Web功能测试和回归测试工具。按照“记录”和“重放”原理工作。