柏拉图研究对话系统使专家和非专家都可以快速构建，培训和部署对话式AI代理。柏拉图研究对话系统是一个灵活的框架，可用于在各种环境中创建，训练和评估对话式AI代理。它支持通过语音，文本或对话行为进行的交互，并且每个对话代理都可以与数据，人类用户或其他对话代理（在多代理设置中）进行交互。只要遵守柏拉图的界面，就可以在线或离线独立地培训每个代理的每个组件，柏拉图提供了一种简便的方法来包装几乎任何现有模型。...柏拉图研究对话系统如何工作？从概念上讲，会话代理程序需要经过多个步骤才能处理其作为输入接收的信息（例如，“今天的天气如何？”）并产生适当的输出（“有风但不要太冷”）。与标准体系结构的主要组件相对应的主要步骤是：语音识别（将语音转换为文本）语言理解（从文本中提取含义）状态跟踪（有关到目前为止所说和所做的信息的汇总）API调用（搜索数据库，查询API等）对话策略（生成代理响应的抽象含义）语言生成（将抽象含义转换为文本）语音合成（将文本转换为语音）Plato被设计为模块化且灵活的尽可能它支持传统的和自定义的对话式AI体系结构，并且重要的是，实现了多方交互，其中可能具有不同角色的多个代理可以相互交互，同时培训并解决分布式问题。