ParlAI（发音为“ par-lay”）是一个Python框架，用于共享，训练和测试从开放域聊天到VQA（可视化问答）的对话模型。其目标是为研究人员提供：70多个流行的数据集可在同一位置使用相同的API，包括SQuAD，MS MARCO，QuAC，HotpotQA，QACNN和QADailyMail，CBT，BookTest，bAbI对话任务，Ubuntu对话，PersonaChat，OpenSubtitles，Wikipedia向导，VQA-COCO2014，VisDial和CLEVR。请参阅此处的完整列表，其中包含大量参考模型-从检索基准到转换器。一个大型的预训练模型动物园，准备使用Amazon Mechanical Turk的现成无缝集成进行数据收集，并与Facebook Messenger进行人类评估集成，以在聊天界面中将代理与人类联系起来。使用多任务多模态训练几个任务，一些任务使用文本和图像...