主要功能：-对数据执行各种操作，例如采样，加入数据集，划分测试/培训/验证集，为属性分配角色-图形和交互式数据探索-异常值过滤，提供缺失值，PCA，各种数据转换等-建立关联模型，聚类分析，变量重要性分析等。-使用多种数据挖掘和统计算法（例如分类树，神经元网络，线性和逻辑回归，K-意思是）-创建评分代码，以便模型可以与其他IT应用程序集成（评分代码可以包括模型以及数据转换）-模型质量评估和数据挖掘模型（LIFT，ROK，KS，Confusion Matrix）的比较）-生成模型质量报告（MS Office）...可以使用拖放技术以简单的方式定义复杂的分析过程。高级用户可以创建自己的脚本和新的节点类型。AdvancedMiner为高级用户提供了无限的附加功能，可以在应用程序内轻松创建和/或扩展这些功能。高级功能：-支持SQL语言（包括分析功能）-与R包集成-与Java和Hadoop Hive集成
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