0
许多科学问题，例如量子力学的仿真，天气预报中使用的非线性优化以及逻辑电路的优化和最小化，都需要比任何一台计算机都超出许多数量级的计算资源。在当今的科学中，越来越多地采用这些方法一直是寻找方法来创建可以在合理的时间内解决这些问题的环境的驱动力。早在1990年代，“网格计算”一词就出现了。一种方法，其中包括将许多单台计算机的计算资源集中到一个整体实体中，该实体可以像从网格中获得功能一样轻松地提供其组合的计算能力。它付出了巨大的代价。您不仅需要购买足够的设备来提供所需的资源，而且还必须支付维护和运营的经常性费用。对于偶尔的计算和一次性项目，这不是一种非常经济的方式。然而，在上世纪90年代末期提出了一些分散网格计算的方法，这些方法基于这样一个事实，即当今有许多人拥有非常强大的计算机，这些计算机都已连接到Internet。如果您考虑一下，它具有相当大的计算能力–不在超级计算机中心或实验室中，而是在人民住宅中。诸如Distributed.net以及后来的SETI @ Home和BOINC之类的平台已经展示了使用这些（用户）设备构成功能更强大的网格计算机的方法，几乎没有初始设置成本。但是，这些平台主要依赖（并依赖）志愿者计算，即愿意为自己渴望的项目贡献其计算能力的志愿者参与者。不用说，更多无聊的项目（例如您的作业分配模拟）几乎没有机会引入任何合理数量的计算资源。
xel-elastic
网站:
https://xel.org
