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Survaider是一个在线SaaS CEM平台，企业可以通过它在所有业务地点实时了解客户的声音并采取行动。很难了解所有渠道的客户反馈并实时采取行动。Survaider应用了机器学习和NLP技术，使我们的客户能够解锁大量存储在非社交语言中的非结构化自然语言信息，这些信息目前存在于各种社交媒体，评论网站和反馈表等媒体中。-确定对于量化客户满意度至关重要的关键参数。根据这些参数对所有业务网点进行排名和基准测试。-实时获取有关客户在任何地方共享的任何不良响应的通知，并在应用程序内解决。将生成的票证发送到您的客户支持或帮助台软件。-在现实世界中进行实验。仅在您的一家门店中实施任何临时更改，并实时衡量客户对更改的满意度。Survaider希望将销售数据与客户反馈集成在一起，并致力于机器学习模型以带来更具影响力的见解，例如收入与客户满意度之间的关系，以进行财务预测并在产品内部设定目标。
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