Singularity Container

Singularity Container

奇异性为应用程序创建了虚拟环境,而没有与虚拟机相关的性能损失。两全其美:避免了为每个不同的环境重新托管这些应用程序的繁琐过程,而无需虚拟化的硬件层,从而简化了跨不同集群和超级计算机的应用程序部署。TensorFlow,Theano,scikit实现机器学习工作负载早期开发的容器解决方案侧重于微服务,在某些依赖处理工作而不是服务的计算类型中表现不佳,这是高性能计算领域的要求。奇异性从头开始进行设计,以针对用于科学计算的各种性能要求环境进行优化。-针对新兴领域,例如人工智能,深度学习,机器学习和数据分析-受到全球顶级超级计算中心的信任-与需要类似HPC资源的数据密集型工作负载兼容-与容器编排工具集成,特别是Kubernetes和Mesos,以及Microsoft的Azure Batch工具
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具有开源许可证的VMware Workstation版Singularity Container的替代方案