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RRDtool（循环数据库工具的缩写）旨在处理时间序列数据，例如网络带宽，温度，CPU负载等。数据存储在循环数据库（循环缓冲区）中，因此系统存储空间保持不变随着时间的流逝，它还包括用于以图形格式提取RRD数据的工具，这最初是针对该格式的.Perl，Python，Ruby，Tcl，PHP和Lua都有绑定。存在一个独立的完整Java实现：rrd4j。常规数据存储RRDtool假设以一定长度的间隔进行时变数据。此间隔通常称为step，是在创建RRD文件时指定的，此后无法更改。由于数据可能并非总是在正确的时间可用，因此RRDtool将自动对任何提交的数据进行插值以适应其内部时间步长。已插值的特定步长的值称为主要数据点（PDP）。可以根据合并功能（CF）合并多个PDP，以形成合并的数据点（CDP）。典型的合并函数是平均值，最小值，最大值...。
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