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R MLstudio
ML Studio是一个用于数据可视化，统计建模和机器学习应用程序的交互式平台。基于Shiny and Shinydashboard界面，具有Plotly交互式数据可视化，DT HTML表以及H2O机器学习和深度学习算法。ML Studio提供了一组用于数据科学管道工作流程的工具。包装小插图上有更多详细信息。ML Studio软件包当前可用的功能：数据管理-能够从已安装的R软件包，R环境和/或csv文件加载数据修改变量属性带有dplyr函数的数据摘要带有Plotly软件包的交互式数据可视化工具，包括：散点图，行时间序列图-季节性，相关性等。带有H2O软件包的机器学习和深度学习算法，当前仅提供分类模型（深度学习，随机森林，GBM，GLM）。正在构造功能：机器学习-输入深度模型摘要能够比较，选择和保存模型回归模型插入符号功能和模型具有Keras时间序列和预测的H2O网格搜索和autoML深度学习应用程序-时间序列分析工具带有预测包的预测模型数据可视化–扩展当前功能安装该软件包可通过devtools安装软件包（如果未安装devetools软件包，请使用install.packages（“ devtools”）进行安装）。＃安装MLstudio devtools :: install_github（“ RamiKrispin / MLstudio”）
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