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R Caret
脱字号包（_C_lassification _A_nd _RE_gression _T_raining的缩写）是一组函数，这些函数试图简化创建预测模型的过程。该软件包包含用于以下目的的工具：数据拆分预处理特征选择使用重采样变量重要性估计以及其他功能进行模型调整。R中有许多不同的建模功能。某些功能具有用于模型训练和/或预测的不同语法。该程序包开始时是为功能本身提供统一接口的方式，也是标准化常见任务（例如参数调整和变量重要性）的方式。当前发布版本可以在CRAN上找到，该项目托管在github上。一些资源：《应用预测建模》一书介绍了插入符号和40多个其他R包。它可以在亚马逊或发行商的网站上出售。也有一个伴侣网站。在Journal of Statistics Software中也有一篇有关插入符号的论文。可以在此处（预测变量）和此处（结果）获得示例数据。由Ray DiGiacomo Jr为Orange County R用户组组织和记录的Youtube上的软件包的网络研讨会。在useR！2014年，我接受了采访并讨论了包裹和书。DataCamp有一本关于使用R的机器学习的初学者教程。您可以随时向我发送问题，评论或建议。这些HTML页面是使用bookdown创建的。
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