Olympus

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奥林巴斯于2000年代后期在卡内基梅隆大学(CMU)创立,并受益于功能的不断改进。其主要目的是帮助对会话代理感兴趣的研究人员在完整的系统上实施和测试他们的想法,而不必自己构建它们。为此,奥林巴斯集成了Ravenclaw对话管理器,该管理器支持混合启动交互以及处理语音识别,理解,生成和合成的组件。它使用Galaxy消息传递层来集成组件并支持多模式交互。Olympus / Ravenclaw发行版包括演示其各种功能操作的示例系统。...Olympus架构在以前和正在进行的研究项目中均采用了卡耐基梅隆大学的研究人员以及其他人开发的模块。其中包括:对话管理由RavenClaw处理,RavenClaw是一种基于任务的对话引擎,基于AGENDA对话管理器,是在CMU Communicator系统中首次引入的。低级交互管理(例如,语音开始和结束的准确时间,中断的处理等)由Apollo交互管理器执行。对于语音识别,Olympus当前支持CMU Sphinx系列(Sphinx 2,Sphinx 3,PocketSphinx)的引擎,并提供支持其他引擎的接口。Phoenix是基于CFG语法的健壮解析器,可以完成自然语言的理解。Helios组件集成了各个级别的信息,并为所有用户输入分配了置信度。自然语言生成使用基于Rosetta模板的生成系统。综合接口Kalliope当前允许使用兼容SAPI 5的TTS引擎,CMU的Flite和专有的倒谱Swift引擎。不同模块之间的通信由MIT / MITRE Galaxy Communicator体系结构处理。
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