GridGain In-Memory Data Fabric

GridGain In-Memory Data Fabric

GridGain内存数据结构是一种行之有效的软件解决方案,可在单个全面的数据访问和处理层中实现高性能事务,实时流和快速分析。内存中数据结构的设计目的是在负担得起的行业标准硬件上,以分布式,大规模并行架构轻松地为现有和新应用程序供电。GridGain内存数据结构提供了一个统一的API,该API跨所有关键类型的应用程序(Java,.NET,C ++),并将它们与包含结构化,半结构化和非结构化数据(SQL,NoSQL,Hadoop)的多个数据存储连接。内存中数据结构为内存中计算提供了一种战略方法,其性能,可扩展性和综合功能远远超出了传统的内存中数据库,数据网格或其他基于内存的点解决方案本身所能提供的性能。
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分类目录

Mac版GridGain In-Memory Data Fabric的替代品

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FoundationDB键值存储,坚如磐石。多才多艺。易于操作。
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Titan是可扩展的图形数据库,已优化用于存储和查询包含分布在多机器集群中的数千亿个顶点和边的图形。
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具有可选架构的分布式内存中键/值数据存储。它既可以用作嵌入式Java库,也可以用作通过各种协议(HotRod,REST,Memcached和WebSockets)远程访问的与语言无关的服务。
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BigMemory:用于实时大数据应用程序的商业内存数据管理套件,可在多个服务器上的分布式内存中存储多达数百TB的数据...