GridGain内存数据结构是一种行之有效的软件解决方案，可在单个全面的数据访问和处理层中实现高性能事务，实时流和快速分析。内存中数据结构的设计目的是在负担得起的行业标准硬件上，以分布式，大规模并行架构轻松地为现有和新应用程序供电。GridGain内存数据结构提供了一个统一的API，该API跨所有关键类型的应用程序（Java，.NET，C ++），并将它们与包含结构化，半结构化和非结构化数据（SQL，NoSQL，Hadoop）的多个数据存储连接。内存中数据结构为内存中计算提供了一种战略方法，其性能，可扩展性和综合功能远远超出了传统的内存中数据库，数据网格或其他基于内存的点解决方案本身所能提供的性能。
分类目录
具有商业许可证的Windows Mobile版GridGain In-Memory Data Fabric的替代方案
14
Sisense
Sisense是一种商业智能和数据分析软件，它使非技术人员可以在交互式仪表板中联接，分析和可视化多个大型数据集。