Apache Mahout是一个Apache项目，旨在在Hadoop平台上免费生成分布式或可扩展的机器学习算法。Mahout正在进行中。虽然实现算法的数量迅速增长，但是仍然缺少各种算法。虽然Mahout的用于聚类，分类和基于批处理的协作式过滤的核心算法是使用map / reduce范式在Apache Hadoop之上实现的，但它并不仅限于基于Hadoop的实现。也欢迎在单个节点或非Hadoop群集上运行的贡献。例如，Mahout的“ Taste”协作过滤推荐器组件最初是一个单独的项目，可以在没有Hadoop的情况下独立运行。正在积极讨论与类似Pregel的Giraph之类的计划的集成。将EC2 AMI与Hadoop和Mahout Giraph外部链接-Mahout Giraph是在Hadoop上运行的Graph处理基础架构（请参阅Pregel）。Pregel-Google的内部图形处理平台，在ACM论文中发布了详细信息。
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